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基于人工智能的商用车辅助驾驶技术

公司自主设计的针对商用车辅助驾驶的深度学习框架HQNN,运算性能优异,识别准确率高。通过积累的海量商用车视频数据进行大量训练,大大优化了识别精度。公司基于该框架开发了一系列诸如高级辅助驾驶(ADAS)、驾驶员疲劳监视(DMS)及盲区监视系统等产品。

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HQNN深度学习框架

深度学习

DMS系统与BSD系统

司机画像

工程车经常夜间工作,疲劳驾驶比较常见。针对行驶中驾驶员频繁打哈欠、眨眼,或者走神、 抽烟、打电话等, 鸿泉驾驶员监视系统(DMS)基于图像识别与深度学习,可以识别驾驶员是否处于非正常状态,并进行提醒。

监视系统

鸿泉盲区监视系统(BSD)基于大量盲区视频与图片数据进行深度学习的模型训练, 能准确识别大型车辆在右侧、车后及车前等盲区的行人、骑车人,并及时提醒驾驶员与路人注意避让。

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